來(lái)源: 證券時(shí)報(bào)

      以“模速空間——開發(fā)者的模力之源”為主題的2024全球開發(fā)者先鋒大會(huì)3月23日在上海開幕。本屆大會(huì)上，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)王江平、上海市副市長(zhǎng)陳杰、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋、商湯科技董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官徐立等圍繞大模型為代表的生成式人工智能等前沿技術(shù)發(fā)聲。

　　工業(yè)和信息化部：努力繁榮開源生態(tài) 持續(xù)完善開源的頂層設(shè)計(jì)

　　王江平在致辭中表示，在開發(fā)者貢獻(xiàn)共享精神的推動(dòng)下，開源已全面融入軟件生產(chǎn)過(guò)程。工業(yè)和信息化部努力為軟件開發(fā)者營(yíng)造良好的開發(fā)環(huán)境，做好服務(wù)保障，充分發(fā)揮開源生產(chǎn)方式的作用，共促軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　一是要努力繁榮開源生態(tài)，持續(xù)完善開源的頂層設(shè)計(jì)，發(fā)揮全國(guó)性開源基金會(huì)的作用，打造開源文化傳播的活水泉、優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目的策源地和優(yōu)秀開源人才的育苗池。

　　二是打造優(yōu)質(zhì)的軟件產(chǎn)品，鼓勵(lì)開發(fā)者緊跟新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，洞察千行百業(yè)痛點(diǎn)、難點(diǎn)和需求變化，充分釋放新時(shí)代開發(fā)者的智慧和才能，打造更多高水平的軟件產(chǎn)品。

　　三是深化行業(yè)應(yīng)用，堅(jiān)持好軟件是用出來(lái)的，不斷地完善配套政策，開放高端場(chǎng)景和數(shù)據(jù)資源，支持千行百業(yè)利用軟件加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，努力培育新業(yè)態(tài)、新模式，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　四是要深入開展國(guó)際合作，支持廣大開發(fā)者和軟件企業(yè)以更加開放的姿態(tài)，深入交流、廣泛合作，充分利用國(guó)內(nèi)外開源組織的平臺(tái)，踴躍發(fā)聲，積極貢獻(xiàn)，不乏創(chuàng)新活力。

　　“近年來(lái)，我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)始終保持高速增長(zhǎng)，2023年底產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)12萬(wàn)億元，有力支持了經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。我們積極培育以開放、共建、共享、共治為代表的開源生態(tài)，開源理念已在我國(guó)深入人心?！蓖踅奖硎?，開源基礎(chǔ)設(shè)施初步齊備，優(yōu)質(zhì)的開源項(xiàng)目、活躍的開源社區(qū)、優(yōu)秀的開源貢獻(xiàn)者不斷涌現(xiàn)。中國(guó)已成為全球開源生態(tài)的重要的參與方和貢獻(xiàn)力量。

　　上海：探索大模型新型開源和推廣模式

　　大會(huì)期間，陳杰在發(fā)表致辭時(shí)表示，上海將進(jìn)一步發(fā)揮超大城市的綜合優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)具有更高影響力的人工智能高地。

　　一是加強(qiáng)核心技術(shù)的突破，推動(dòng)智能芯片關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用適配，打造更多元開放的智能計(jì)算生態(tài)，支持通用大模型和垂直大模型的研發(fā)，積極推進(jìn)大模型和具身智能的融合發(fā)展。

　　二是進(jìn)一步加大開源開發(fā)的力度，探索大模型的新型開源和推廣模式，推出更多具有示范性、標(biāo)志性的應(yīng)用場(chǎng)景，牽引大模型在金融、教育、醫(yī)療等典型領(lǐng)域的垂直應(yīng)用。

　　三是加快培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的生態(tài)，深化載體建設(shè)，提升服務(wù)能級(jí)，完善標(biāo)準(zhǔn)體系、安全準(zhǔn)則、倫理規(guī)范。

　　陳杰表示，人工智能是上海重點(diǎn)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，長(zhǎng)期以來(lái)上海集聚資源，加快打造世界級(jí)的產(chǎn)業(yè)集群。

　　“我們的創(chuàng)新成果在不斷涌現(xiàn)。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的‘書生浦語(yǔ)’大模型開源發(fā)布，24款大模型也進(jìn)行了備案，多款人形機(jī)器人也即將發(fā)布?！标惤鼙硎?，“產(chǎn)業(yè)的載體也在持續(xù)拓展，徐匯的模速空間已經(jīng)成為創(chuàng)業(yè)的熱土，兩萬(wàn)平方米的載體已經(jīng)投入使用，吸引了60多家大模型企業(yè)入駐，形成了算力調(diào)度、開放數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)服務(wù)、金融服務(wù)、綜合服務(wù)等全方位的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的保障，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也持續(xù)完善。上海率先發(fā)布了支持大模型的若干政策、舉措，推動(dòng)了大模型語(yǔ)料聯(lián)盟的實(shí)體化運(yùn)作，開源一系列高質(zhì)量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)?！?/p>

　　沈向洋：大模型將橫掃所有垂直行業(yè) 算力是門檻

　　“通用人工智能時(shí)代，我們的機(jī)會(huì)到底在哪里？每個(gè)人講來(lái)講去都是一個(gè)詞——AGI，以大模型為代表的通用人工智能?！鄙蛳蜓蟊硎?。應(yīng)該如何思考通用人工智能，沈向洋提出了五個(gè)方面的見解。

　　一是重新思考人機(jī)關(guān)系。大模型出現(xiàn)以后，實(shí)際上迫使人們重新思考人機(jī)關(guān)系。計(jì)算機(jī)經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，真正的贏家是做人機(jī)交互。

　　二是大模型將橫掃所有垂直行業(yè)。“以A100為參考，通用大模型沒有萬(wàn)卡，不上萬(wàn)億參數(shù)的話，基本上就不太好意思說(shuō)是通用模型?！鄙蛳蜓蟊硎?，行業(yè)大模型大致上可能是千億卡的訓(xùn)練規(guī)模。未來(lái)，最有意思的是個(gè)人大模型，個(gè)性化參數(shù)以后，云、端等可以結(jié)合起來(lái)。

　　三是算力是門檻。“你需要非常強(qiáng)大的算力，千卡、萬(wàn)卡都是錢堆出來(lái)的。”沈向洋表示，“現(xiàn)在講的最多的是Scaling Laws（尺度定律）。隨著參數(shù)的增加，你對(duì)算力的需求幾乎是平方的關(guān)系，隨著參數(shù)的增加，數(shù)據(jù)量也在增加。如果干GPT 3.5的話，可能要一萬(wàn)張卡；干GPT 4的話，可能要兩萬(wàn)五千張卡；干GPT 4.5的話，可能要五六萬(wàn)張卡；大家弄GPT 5的話，可能要十萬(wàn)張卡?！?/p>

　　四是AI的社會(huì)沖擊。它有對(duì)民眾的沖擊、公司的沖擊、政府監(jiān)管的沖擊和社會(huì)發(fā)展的沖擊。

　　五是智能的本質(zhì)。雖然通用人工智能蓬勃發(fā)展，但大家對(duì)智能的本質(zhì)沒有一個(gè)清晰認(rèn)識(shí)，深度學(xué)習(xí)理論非常欠缺。沈向洋表示：“很多人相信尺度定律，但今天的深度學(xué)習(xí)，理論非常欠缺。從宇宙到量子，物理學(xué)有一套大一統(tǒng)的理論統(tǒng)一起來(lái)，叫作Theory of Everything。今天深度學(xué)習(xí)沒有這樣的理論，所以叫作Theory of Anything?！?/p>

　　商湯科技：AI模型有知識(shí)、推理、執(zhí)行三大能力層

　　“最近大家在討論一個(gè)熱詞——新質(zhì)生產(chǎn)力。對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō)，生成式AI是帶來(lái)生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)力突破的最好行業(yè)?！毙炝⒈硎?。徐立帶來(lái)了商湯科技對(duì)于AI 2.0時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力工具的理解。

　　徐立把作為生產(chǎn)力工具的AI模型分成能力圈的三層。這三層之間互有依賴，但又不完全是相關(guān)的。

　　第二層是推理（演繹）。有了世界知識(shí)之后，從一個(gè)起點(diǎn)再往前演進(jìn)?！澳憧梢酝ㄟ^(guò)AI的過(guò)程，逐步把這個(gè)事實(shí)推理出來(lái)，給出更多的可能性。知識(shí)和演繹構(gòu)造出來(lái)的兩層，是作為生產(chǎn)力工具的大模型最重要的兩層?！彼硎荆珡耐评韺用鎭?lái)說(shuō)，目前成長(zhǎng)還相對(duì)有限，這也是后面要集中突破的能力之一。

　　第三層是執(zhí)行，即如何跟這個(gè)世界互動(dòng)、反饋。

　　“這三層可以組成一個(gè)完備的、對(duì)世界提供生產(chǎn)力工具的大模型。”徐立表示，映射到大模型的代碼上，知識(shí)是世界知識(shí)的全面灌注，中間的推理是用更高階的思維邏輯導(dǎo)出一些知識(shí)所不具備的。最后是執(zhí)行，某種意義上是具身智能的大腦，在執(zhí)行上會(huì)有很大的突破。

　　責(zé)編：萬(wàn)健祎